（通讯员 王雨程）2026年7月1日至2日，前哈佛大学费正清中国研究中心博士后、东亚语言文明系研究员，现任英国杜伦大学计算机系终身轨助理教授德龙（Donald Sturgeon）到访哲学系，做客西电“智能与智慧”论坛名家讲座，为澳门信誉最好的十大平台排名师生和部分外院外校师生讲解人工智能背后的底层逻辑。

德龙认为，尽管AI能完成复杂的对话与创作，但其底层机制从未改变——依然是基于机器语言逐条执行指令。所谓“智能”，本质上是工程师将海量基础指令组合成复杂模块，并通过开源工具与高级编程语言实现的高抽象化调用。当前人工智能的爆发并非源于根本性的技术突变，而是算力提升与开源生态成熟的结果。以监督学习为例，无论是最简单的线性回归，还是拥有数十亿参数的大语言模型，其核心逻辑高度一致：依靠海量数据训练建立数学模型并确定参数。他进一步指出，人工智能产生的“幻觉”，正是由于模型过度依赖训练数据的统计规律，而缺乏对真实世界的判断力。

在梳理语言模型发展脉络时，德龙指出，语言模型“预测下一个词”的核心任务始终如一。从早期受限于极短上下文的N-gram统计模型，到如今能处理数万词的深度学习神经网络，技术实现了质的飞跃。针对当前备受追捧的人工智能智能体（AI Agent），德龙揭示了其朴素的原理：智能体本质上仍是传统的语言模型，其看似神奇的行动力，只是通过输出特殊标记词（如“搜索”）来触发外部程序的自动执行。这种机制让AI具备了操作工具的能力，但底层逻辑依然简单明确。此外，德龙指出了当前AI发展面临的挑战。一方面，商业公司会基于社会反馈不断微调模型，导致内部运作机制日趋“黑盒”化；另一方面，训练数据质量下降、AI生成内容反向污染后续训练数据，以及提示词工程的极度实验性，都是亟待解决的问题。

在讲座总结环节，德龙强调，面对层出不穷的人工智能产品，使用者不应盲目神化技术，而应理解其背后的模型逻辑与场景适配度。尤其在学术研究中，结合具体问题理性选择工具，才能真正释放人工智能的潜力。

据悉，西电“智能与智慧”论坛积极响应学校文科振兴计划，围绕人工智能等学校优势学科，为哲学与科学的交流互动提供跨学科平台，更成为了凝聚和展示西电澳门信誉最好的十大平台排名哲学系科学技术哲学方向研究力量的重要窗口。